3 Técnicas Avanzadas de Google Analytics para B2B Marketers

By Marketing

Al resolver los difíciles desafíos de crecimiento, los especialistas en marketing B2B a menudo recurren a Google Analytics. Para medir la actividad y abordar preguntas que solo se responden con datos, GA es el estándar de la industria. El problema es que muchos mercadólogos miran a la superficie en busca de ideas que se consideran erróneamente evangelio.

De hecho, solo el 22 por ciento de los profesionales de marketing creen que ejecutan iniciativas de marketing basadas en datos que están logrando resultados significativos. Y apostaría que el otro 78 por ciento sólo está raspando la punta del iceberg analítico . Pero hay tres funciones avanzadas que puede utilizar para generar información real y granular a partir de sus análisis.

1. Segmentación avanzada

Google Analytics proporciona una amplia gama de información útil al instante. Pero sin profundizar, no estás obteniendo la imagen completa.

Muchos vendedores cometen el error de tomar informes básicos a su valor nominal. Si se toma en serio la optimización y el crecimiento de la conversión , debe segmentar sus informes. Afortunadamente, GA tiene una característica avanzada de segmentos que lo ayuda a sacar el máximo provecho de la plataforma. Con él, es fácil crear segmentos personalizados e informes basados ​​en fuentes demográficas, de tecnología, de comportamiento, de fecha y de tráfico.

¿Por qué usar segmentos? Abre una gran cantidad de beneficios, incluyendo:

  • La capacidad de ver todos los datos e informes (incluidos los personalizados) para los usuarios por criterios.
  • Incluya datos demográficos en sus informes.
  • Acceder e importar segmentos desarrollados por el equipo de Google y otros usuarios de GA.

Empezando con la segmentación

Para agregar nuevos segmentos, asegúrese de estar en la vista general de la audiencia y haga clic en “+ Agregar segmento”:

A partir de la segmentación de Google Analytics 1

Verá la siguiente lista de segmentos predeterminados provistos por GA:

A partir de la segmentación de Google Analytics 2

Hay muchas opciones, todas las cuales tienen sus usos. En este ejemplo, he seleccionado algunos segmentos de tráfico para comparar diferentes fuentes:

A partir de la segmentación de Google Analytics 3

Ahora tengo una visión general completa del rendimiento por fuente de tráfico. Puedo ver las métricas de Sesión, Usuarios, Duración promedio de sesión y Tasa de rebote para cada fuente en un lugar, lo que muestra cómo funcionan los diferentes canales.

Experimente con diferentes opciones de segmento predeterminadas para familiarizarse con la función. Profundice en las ideas que resuelven los desafíos de su negocio.

Entonces, ahora entiendes el poder de los segmentos. Pero solo hemos arañado la superficie. Para aprovechar al máximo esta función, vamos a sumergirnos en segmentos personalizados.

El poder de los segmentos personalizados

Claro, Google Analytics tiene algunos segmentos predeterminados útiles que puede usar. Pero el poder real viene en forma de audiencias personalizadas .

Para crear un segmento personalizado, haga clic en el botón “+ Agregar segmento” de antes y haga clic en el botón “Nuevo segmento”:

Segmentación de Google Analytics 1

En este ejemplo, voy a crear un segmento llamado “Compañías de software de Google” (debajo del cuadro de texto Nombre del segmento). Luego, seleccionaré Demografía> Segmento en el mercado> (contiene) Software / Software de negocios y productividad:

Segmentación de Google Analytics 2

Seguido por Traffic Source> Source (es uno de)> Google. Una vez que haya finalizado mis criterios de segmento, GA proporciona un resumen con algunas métricas preliminares:

Segmentación de Google Analytics 3

La sección de condiciones lleva esta flexibilidad un paso más allá. Digamos que quería averiguar cuántos usuarios ven dos o más páginas durante su visita. Yo seleccionaría “Profundidad de la página” del menú desplegable, seguido del símbolo “mayor que” y luego el número “1”:

Segmentación de Google Analytics 4

Puedo agregar múltiples condiciones, así como declaraciones “y / o”, para profundizar en los datos proporcionados por GA. Para aplicar su nuevo filtro personalizado, haga clic en el botón “+ Agregar segmento”, seguido de “Personalizar”, y luego seleccione su nuevo filtro personalizado. Verás métricas comparativas similares a las anteriores.

¿Quieres estar más avanzado? Utilice Data Studio de Google para manipular aún más sus informes. Esto es especialmente útil para procesar todos sus datos de marketing pagados en un solo lugar.

Los segmentos personalizados son una característica avanzada, pero como puede ver, son fáciles de configurar. Todo depende de qué tan profundo y granular quiera ir con sus datos.

2. Tableros avanzados

Cuando se busca información, la visualización es clave .

Hay dos formas de crear un panel: crear uno desde cero o importar uno preexistente. Ambos tienen valor, así que comencemos creando el nuestro.

Creación de su panel de control personalizado

Digamos que desea realizar un seguimiento de varias métricas de compromiso en un solo lugar. En este ejemplo, vamos a crear tres widgets diferentes:

  1. Comparación de sesiones a tasa de rebote.
  2. Páginas más visitadas
  3. Métricas de compromiso de las principales fuentes de tráfico.

Para comenzar, diríjase a Personalización> Cuadros de mandos y luego haga clic en “Crear”:

Tableros de instrumentos de Google Analytics 1

Seleccione “Lienzo en blanco” y nombre a su panel de control algo significativo. Llamaremos a nuestro “Métricas de compromiso”:

Tableros de instrumentos de Google Analytics 2

A continuación, verá el cuadro de diálogo “Agregar un widget”. Nuestro primer widget comparará sesiones a tasa de rebote. Aquí están las opciones que seleccionaremos:

  1. Título del widget: “Sesiones / tasa de rebote”
  2. “Línea de tiempo” de la sección Estándar (aquí es donde seleccionará cómo visualizar los datos)
  3. Grafica la siguiente métrica en el tiempo: “Sesiones”.
  4. Comparar con: tasa de rebote

Tableros de instrumentos de Google Analytics 3

Nuestro tablero ahora se ve algo como esto:

Tableros de instrumentos de Google Analytics 4

Ahora vamos a crear una lista de las páginas más visitadas usando una tabla:

Tableros de instrumentos de Google Analytics 5

Seguido por las principales fuentes de tráfico:

Tableros de instrumentos de Google Analytics 6

En buena medida, voy a agregar algunas métricas independientes para obtener una visión más profunda de este panel de trabajo. Agregaré sesiones, porcentaje de rebote y tiempo promedio en la página.

Finalmente, puede personalizar el diseño de su panel de control con el botón “Personalizar panel de control”. Arrastra y suelta los widgets para organizarlos de la forma que creas conveniente. Aquí hay un ejemplo de mi panel de control final:

Tableros de instrumentos de Google Analytics 7

Utilicé un diseño de 30 por ciento / 70 por ciento, lo que le da más espacio al gráfico para mostrar los datos. La visualización es más clara y mantiene los datos de las instantáneas a la izquierda.

Hay muchas maneras diferentes de usar paneles de control. Analizando ciertas características demográficas o de tráfico, por ejemplo.

Sin embargo, es probable que alguien más haya creado un panel de control adecuado a sus necesidades .

Grandes ejemplos de tablero

Google tiene una galería completa que alberga una gran cantidad de paneles que puedes importar. Para acceder a él, cree un nuevo panel y haga clic en el botón “Importar desde la galería”. Debería ver una lista que se parece a esto:

Ejemplos de panel de Google Analytics 1

Puede buscar paneles por palabras clave o usar los filtros para encontrarlos por clasificación y categoría. Por ejemplo, si busco “tráfico de redes sociales”, veo resultados ordenados por popularidad.

Aquí hay cinco cuadros de mando potentes que puede importar y usar de inmediato.

Panel de Marketing de Contenido

Obtenga una visión general completa del rendimiento de sus esfuerzos de marketing de contenido. Para algunos widgets, es posible que deba cambiar el filtro “Ruta de la página nivel 1” para reflejar su taxonomía.

Panel de marketing de contenidos

Descarga el panel de contenidos de marketing.

Panel de control de PPC

Si está invirtiendo mucho dinero en AdWords, este panel le dará una idea de cómo se está desempeñando el tráfico pagado a un alto nivel.

Panel de control de PPC

Descarga el panel de control de PPC aquí

Tablero de control móvil

Las métricas del dispositivo son importantes al analizar el rendimiento de su sitio. La segmentación de datos por usuarios móviles le mostrará si necesita optimizar su sitio para móviles.

Tablero móvil

Descarga el panel móvil

Panel de medios sociales

Vea qué tan bien se desempeña su tráfico social en su sitio y contenido, así como lo que estos usuarios valen para su negocio.

Panel de medios sociales

Descarga el panel de redes sociales

Panel de rendimiento del sitio

Es cada vez más evidente que la velocidad del sitio es un factor importante en el ranking de SEO. La velocidad del sitio también moldea la experiencia de sus usuarios. Mantenga un ojo en los diagnósticos de su sitio web con este panel.

Panel de rendimiento del sitio

Descargar el panel de rendimiento del sitio

Los tableros le ayudarán a monitorear las métricas que importan. Pero esto requiere que tengas estos objetivos definidos dentro de GA en primer lugar. Veamos algunas funciones avanzadas de seguimiento de objetivos para asegurarnos de que está aprovechando al máximo sus análisis.

3. Seguimiento avanzado de objetivos

Como profesional de marketing, usted sabe la importancia de medir las conversiones sobre las métricas de vanidad. Tener sus objetivos establecidos en Google Analytics es clave. Sin ellos, no verá cómo sus visitantes interactúan con su sitio. Pero lo más importante, la atribución de conversiones será casi imposible.

Si bien los objetivos son obligatorios, pueden ser limitantes. Funcionan mediante el uso de URL específicas para “finalizar” en una secuencia de pasos. Por ejemplo, cuando alguien llena un formulario para descargar un documento técnico u otro imán de plomo, se lo llevará a una página de agradecimiento. Por lo tanto, su objetivo tendrá un aspecto similar al de “http://www.yourdomain.com/thank-you” 

Sin embargo, ¿qué hace cuando tiene un registro de clientes potenciales que implica varios pasos?

Seguimiento de múltiples objetivos

El seguimiento de objetivos es limitado y bastante lineal. Utilice el seguimiento de múltiples objetivos si desea realizar un seguimiento de un objetivo con varias rutas para completarlo.

Digamos que usted tiene varias listas de correo electrónico diferentes. Hay muchas formas en que los usuarios pueden optar y cada uno tiene su propio objetivo (o página de agradecimiento). Crear múltiples metas es una solución. Sin embargo, combinarlos en un único objetivo de “registro” es la mejor práctica, ya que le permite segmentar y medir datos fácilmente.

Para hacer esto, cree un objetivo en Google Analytics de forma normal (dirigiéndose a Admin y seleccionando “Objetivos” en la columna Ver). Cuando llegue a la sección Destino, cambie el menú desplegable de “Igual a” a “Expresión regular”. El cuadro de texto (que se muestra a continuación) es donde ingresaremos nuestros múltiples destinos de objetivos.

La sintaxis para múltiples destinos es: / (URL1 | URL2) $

Un ejemplo de la sintaxis anterior en acción podría ser:

/(success|subscribed.html)$

Seguimiento de objetivos múltiples de Google Analytics

Separe cada URL utilizando el carácter de canalización (|), que actúa como una declaración “OR”. En otras palabras, el objetivo cuenta si coincide con cualquiera de las URL. El carácter de dólar ($) declara el final de la expresión.

Seguimiento de eventos (Interacciones en la página)

El seguimiento de objetivos es invaluable para medir en qué etapa del embudo han llegado sus usuarios. Pero son limitantes.

Por ejemplo, supongamos que tiene varias interacciones en la página (lightboxes, tapetes de bienvenida y otras funciones que funcionan con AJAX). Una vez completado, no alejarán al usuario de la página actual. Así que necesitas otra forma de rastrear estas interacciones.

Que es donde el seguimiento de eventos entra en juego.

Un evento esencialmente significa “un clic”. Cada vez que un usuario hace clic en algo en su sitio web, eso cuenta como un evento. Estos pueden incluir descargas de archivos, clics en enlaces y llamadas a la acción (útil para suscripciones de correo electrónico).

Por ejemplo, digamos que una de tus publicaciones de blog incluye una actualización de contenido. Cuando hacen clic en un enlace, aparece un cuadro emergente donde ingresan su dirección de correo electrónico. Lo ingresan, hacen clic en el botón Enviar y el cuadro desaparece, lo que les permite continuar con su experiencia de lectura.

Aquí, vemos dos eventos en acción:

  1. Haciendo clic en el enlace de actualización de contenido dentro del contenido
  2. Haciendo clic en el botón enviar dentro del cuadro emergente

Para medir estas conversiones en la página, necesitamos usar eventos. Estos se activan utilizando un fragmento de código, que se ve así:

_trackEvent (categoría, acción, opt_label, opt_value, opt_noninteraction)

Vamos a desglosar cada parte del código, para que entiendas lo que significa cada una:

  • Categoría: describe el evento que se está activando. Este campo es obligatorio y debe llamarse algo significativo para facilitar el seguimiento.
  • Acción: Esto describe el tipo de evento, por ejemplo, “clic” u “optin”.
  • Opt_label: esta es solo otra etiqueta que puede agregar. Por ejemplo, si su categoría es “Suscripción”, su opt_label podría ser “Actualización de contenido”.
  • Opt_value: le permite colocar un valor monetario en el evento. Al hacer esto, asegúrese de excluir cualquier símbolo y usar solo números.
  • Opt_noninteraction: ¿Desea que esto afecte la tasa de rebote? Si es así, establezca en “verdadero”, de lo contrario, en “falso”

Una vez que haya creado su código, debe aplicarlo a su hipervínculo o botón de envío. Hacemos esto usando el atributo onClick dentro del código del hipervínculo. Usando un código hipotético, el enlace para nuestra actualización de contenido se ve así:

Haga clic aquí para descargar la hoja de trabajo de bonificación. <a href=В#=contentupgrade====_gaq.push([‘_trackEvent’, ‘Click’, ‘ light box ‘ ‘,’ Content Content Upgrade ‘ , 5, false. </a>

Si prefiere no construir esto usted mismo, puede usar un generador de código de seguimiento de eventos que SEO Weather creó aquí .

Con las métricas adecuadas, los análisis pueden brindarle la información necesaria para potenciar su marketing B2B. Pero solo hay tanto que puedes hacer en la superficie . Claro, GA es poderoso, pero debes bucear profundamentepara aprovechar al máximo. Al profundizar en el uso de las técnicas de este artículo, obtendrá información más detallada sobre el comportamiento de su usuario más rápido.

 

Fuente: Convince and Convert